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Dezember-Update: Ein praktischerer AI Analyst und kontextbezogene Automatisierungen

Smartere Automatisierungen, ein deutlich stärkerer AI Analyst – und worauf wir nächstes Jahr setzen.

🎉 Der AI Analyst ist nun noch praktischer

Der AI Analyst ist nun noch praktischer

Der AI Analyst kann jetzt Scorecards direkt aus dem Chat erstellen und aktualisieren. Beschreiben Sie einfach Ihren Anwendungsfall – der AI Analyst baut die passende Struktur für Sie. Das reduziert den Setup-Aufwand erheblich und beschleunigt den Rollout von AI Coach spürbar.

Zusätzlich ist CRM-Kontext jetzt direkt im AI Analyst verfügbar. Sie können Fragen stellen wie:

  • „Wie steht es um den Deal ACME Corp?“
  • „Was müssen wir tun, um den Deal John Doe Inc. abzuschließen?“
  • „Helfen Sie mir bei der Vorbereitung auf mein Meeting mit John Doe.“

Demodesk zieht automatisch die relevanten CRM-Daten – für bessere Meeting-Vorbereitung und konkreten Deal-Support noch bevor der Call beginnt, ganz ohne manuelle Recherche oder Tool-Wechsel.

Viele Teams nutzen den AI Analyst bereits, um:

  • Muster und Trends über Meetings und Deals hinweg zu erkennen
  • Häufige Einwände zu identifizieren und zu verstehen, welche Antworten tatsächlich wirken
  • Die komplette Customer Journey in Sekunden nachzuvollziehen – für reibungslosere Übergaben von Sales zu Customer Success
  • Meeting-Agenden und Action Items direkt aus vergangenen Gesprächen zu generieren
  • Wiederkehrendes Coaching-Feedback über Wochen hinweg zu analysieren, nicht nur einzelne Calls

Mehr erfahren · Weitere Details in diesem Artikel

Bitte beachten Sie, dass der AI Analyst nur für Nutzer mit einem aktiven Coaching&AI-Abo verfügbar ist. Der Zugang ist während der Research-Preview-Phase kostenlos; die Preisgestaltung wird bei der offiziellen Veröffentlichung festgelegt.

Automatisierungen, die sich an das anpassen, was wirklich passiert

Automatisierungen, die sich an das anpassen, was wirklich passiert

Bislang mussten Automatisierungen auf festen Bedingungen basieren: Meeting-Typ X, Scorecard Y. Das funktioniert auf dem Papier, stößt aber an Grenzen, sobald Gespräche komplexer werden.

Jetzt können Automatisierungen Meeting-Kontext berücksichtigen. Statt im Voraus Annahmen zu treffen, analysiert Demodesk, was im Meeting tatsächlich passiert ist: Transkript, Gesprächsverlauf und relevanten CRM-Kontext. Darauf basierend entscheidet die KI, welche Automatisierung angewendet wird.

Ein Beispiel: Handelt es sich um ein Erstgespräch, bei dem der Fokus auf dem Verstehen der Kundenbedürfnisse liegt statt auf Pitching, erstellt die KI automatisch die passende Scorecard oder Summary.